Безопасность машинного обучения: эффективные методы защиты или новые угрозы?

Все блоги / Про интернет 11 июля 2018 9   

Одними из самых популярных и обсуждаемых новостей последние несколько лет являются — кто куда добавил искусственный интеллект и какие хакеры что и где сломали. Соединив эти темы, появляются очень интересные исследования, и на хабре уже было несколько статей посвященных тому, что есть возможность обманывать модели машинного обучения, к примеру: статья про ограничения глубокого обучения, про то как омбанывать нейронные сети. Далее хотелось бы рассмотреть подробней эту тему с точки зрения компьютерной безопасности:


image

Читать дальше →
  • Оцените публикацию
  • 0
Реклама на сайте

Похожие публикации

Платформа Lobe позволит легко создавать модели машинного обучения

Без написания специального кода.

подробнее »
Нейронные сети в фермерском хозяйстве — Как японец использует технологии машинного обучения для сортировки огурцов

Редакция корпоративного блога Google опубликовала материал о японском фермере, который использует технологии машинного обучения для сортировки огурцов и их продажи. Сайт Geektimes разместил краткий конспект статьи. Редакция vc.ru приводит конспект с разрешения Geektimes.

подробнее »
Как ИТ-гиганты создают искусственный интеллект

С 2010 года технологии искусственного интеллекта и машинного обучения привлекают всё больше внимания инвесторов и предпринимателей. ИИ-системы уже помогают людям в повседневной жизни, однако пока помощники с цифровым «разумом» не могут выполнять свою работу безошибочно. Обозреватель vc.ru изучил,

подробнее »
Как контролировать безопасность облачных сервисов с новым Azure Security Center

Положа руку на сердце, все ли из нас являются экспертами по вопросам безопасности? Лично я таковым не являюсь, и очень хотел бы, чтобы какой-то искусственный интеллект подумал про безопасность и сказал мне, где у меня потенциальные дырки… а дальше я уже разберусь. В Azure в preview появилась

подробнее »
Со спамом на Gmail будет бороться искусственный интеллект

В ближайшем будущем для борьбы с почтовым спамом Google планирует использовать технологию машинного обучения и искусственный интеллект. Рубрика: Google

подробнее »
Как мы проверяем безопасность мобильных приложений, и почему это непросто. Безопасность в Яндексе

Меня зовут Юрий Леонычев. Я работаю в службе информационной безопасности Яндекса, где разрабатываю интересные сервисы, комбинирующие методы машинного обучения с анализом BigData. Как вы знаете, у Яндекса большое количество мобильных приложений. И если безопасностью наших веб-приложений мы

подробнее »
У данной публикации еще нет комментариев. Хотите начать обсуждение?

Вы не авторизованы!

Обратите внимание, если вы не авторизуетесь, то Ваш комментарий перед публикацией обязательно будет отправлен на модерацию.
Рекомендуем вам войти под своим логином
Или используйте авторизацию через соц.сети
@
  • bowtiesmilelaughingblushsmileyrelaxedsmirk
    heart_eyeskissing_heartkissing_closed_eyesflushedrelievedsatisfiedgrin
    winkstuck_out_tongue_winking_eyestuck_out_tongue_closed_eyesgrinningkissingstuck_out_tonguesleeping
    worriedfrowninganguishedopen_mouthgrimacingconfusedhushed
    expressionlessunamusedsweat_smilesweatdisappointed_relievedwearypensive
    disappointedconfoundedfearfulcold_sweatperseverecrysob
    joyastonishedscreamtired_faceangryragetriumph
    sleepyyummasksunglassesdizzy_faceimpsmiling_imp
    neutral_faceno_mouthinnocent