[Перевод] Вредоносное машинное обучение как диагностический метод

Все блоги / Про интернет 10 ноября 2018 274

Привет всем!

Продолжая проработку темы глубокого обучения, мы как-то раз хотели поговорить с вами о том, почему нейронным сетям повсюду мерещатся овцы. Эта тема рассмотрена в 9-й главе книги Франсуа Шолле.

Таким образом мы вышли на замечательные исследования компании «Positive Technologies», представленные на Хабре, а также на отличную работу двоих сотрудников MIT, считающих, что «вредоносное машинное обучение» — не только помеха и проблема, но и замечательный диагностический инструмент.

Далее — под катом
Читать дальше →

Источник: Хабрахабр

Оцените публикацию

предыдущая статья

следующая статья

Похожие публикации

«Машинное обучение меняет жизнь, но мы этого не замечаем — привыкли»

Профессор «Сколтеха» Евгений Бурнаев о том, как применять машинное обучение в бизнесе.

подробнее »

16 января 2018

Машинное обучение: что такое и почему на слуху

И почему пора автоматизировать маркетинг. Рассказывают эксперты DigitalContact, платформы для автоматизации маркетинга.

подробнее »

17 ноября 2017

Машинное обучение vs сигнатурный анализ при обнаружении атак на веб-приложение

О том, как мы разрабатывали модуль машинного обучения, почему отказались от нейронных сетей в сторону классических алгоритмов, какие атаки выявляются за счет расстояния Левенштейна и нечеткой логики, и какой метод обнаружения атак (ML или сигнатурный) работает эффективнее. Читать дальше →

подробнее »

31 октября 2018

Dato ML: Машинное обучение, примененное к таргетингу объявлений, позволило снизить цену клика в 3 раза

Алгоритм на базе машинного обучения способен отобрать аудиторию более лояльную к интернет-магазину, используя только публичные записи пользователей.

подробнее »

20 марта 2017

Простыми словами: как работает машинное обучение

В последнее время все технологические компании твердят о машинном обучении. Мол, столько задач оно решает, которые раньше только люди и могли решить. Но как конкретно оно работает, никто не рассказывает. А кто-то даже для красного словца машинное обучение называет искусственным интеллектом. Как

подробнее »

15 ноября 2016

Машинное обучение в кибербезопасности

Достижения в области машинного обучения за последние годы позволили создать огромное количество приложений, таких как прикладной анализ данных, голосовые ассистенты или беспилотные автомобили. Успех машинного обучение обеспечен тем, что одни и те же метод, в разной обертке работают хорошо в

подробнее »

23 декабря 2020