Design Glory: Как AR оптимизирует сельское хозяйство

Новая технология умного фермерства в значительной степени основана на робототехнике, автоматизации, аналитике данных и IoT. Тем не менее, дополненная реальность безошибочно выделяется среди других инноваций. Больше интересных и актуальных статей ищите в нашем блоге и телеграм-канале . Рост умного фермерства — верный показатель того, что в сельское хозяйство быстро внедряются передовые технологии. Новая технология умного фермерства в значительной степени основана на робототехнике, автоматизации, аналитике данных и IoT. Тем не менее, дополненная реальность безошибочно выделяется среди других инноваций, которые в настоящее время лишь разрушают сельское хозяйство. Дополненная реальность может помочь сельхозпроизводителям по-разному : мониторинг полевых условий, выявление заражений вредителями, обучение персонала и т.д. В этой статье мы подробно расскажем, как AR повышает ценность умного фермерства и какие преимущества оно приносит фермерам. Преимущества дополненной реальности для умного фермерства Сколь простым бы это ни казалось, вести сельское хозяйство — одно из самых трудоемких занятий на планете. Как земледелие, так и животноводство требуют больших затрат времени и ресурсов, специальных навыков и физического труда. К счастью с помощью AR можно помочь фермерам оптимизировать их работу. Рассмотрим некоторые бизнес-преимущества AR по оптимизации сельского хозяйства. 1. Содействие принятию решений AR играет важную роль в точном земледелии — подходе к сельскому хозяйству, основанном на данных. Предлагая фермерам мгновенный доступ к ценным данным, дополненная реальность может помочь им в принятии точных и своевременных решений. Несомненно, для сбора и анализа этих данных потребуется использование AR технологии параллельно с аналитикой AI и IoT. Полученные данные могут дать фермерам беспрецедентное конкурентное преимущество. 2. Ускоренное обучение Сегодня фермерам есть чему поучиться, разумеется, если они хотят быть в курсе последних тенденций в своей отрасли. Дополненная реальность сводит к минимуму время обучения и позволяет персоналу фермы учиться на ходу, предоставляя материалы для микрообучения в режиме реального времени. 3. Снижение расходов на персонал В сочетании с технологией мониторинга и искусственным интеллектом для точного земледелия AR может уменьшить необходимость нанимать на ферму рабочих для регулярной проверки состояния посевов или домашнего скота. Вдобавок ко всему, теперь фермеры могут нанимать персонал, обладающий только базовыми навыками и знаниями, и обучать их с помощью AR обучения в реальном времени. 4. Предотвращение сбоев и простоев AR может облегчить профилактическое обслуживание сельскохозяйственной техники. Благодаря содержанию дополненной реальности, предлагающему своевременные и информативные обновления, фермеры могут обнаруживать поломки, дефекты или неисправности и планировать своевременный ремонт. Как работает дополненная реальность AR может многое предложить умного фермерству. Чтобы прояснить концепцию AR, давайте разберемся с тем, как работает дополненная реальность. Технология AR дополняет непосредственное окружение реальной жизни текстом, звуком, графикой и мультимедиа, создавая обогащенную версию реальности. В отличие от VR, он не создает отдельную иммерсивную среду, а улучшает существующую. AR обеспечивает этот опыт через экран смартфона или такое оборудование, как AR очки. Вы можете видеть контент дополненной реальности прямо перед собой, и даже взаимодействовать с ним. Программная часть AR набора генерирует контент, который затем проецируется на очки или экран смартфона. Например, фермер в AR очках исследует урожай на предмет заражения вредителями, а программное обеспечение определяет известных вредителей, сопоставляет их с теми, которые фермер замечает в поле, и передает информацию о них на экран. Как AR может оптимизировать фермерские процессы Преимущества дополненной реальности становятся еще яснее, если они подкреплены примерами того, как она способствует оптимизации сельского хозяйства. Ниже приведены некоторые интересные приложения для сельского хозяйства с дополненной реальностью. Использование AR для умного животноводства Будучи новой технологией, AR может многое предложить животноводам. В сочетании с интеллектуальными датчиками он позволяет фермерам отмечать конкретное животное и регулярно его проверять. Например, если одна из коров в стаде заболела, фермеры могут получать автоматические уведомления о состоянии животного. В сочетании с универсальными решениями для мониторинга стада, такими как Nedap CowControl , инструменты дополненной реальности показывают актуальную информацию фермерам и позволяют им принимать своевременные решения. Дополненная реальность помогает фермерам открывать новые возможности В сельском хозяйстве просто нет места методу проб и ошибок, многие фермеры часто опасаются внедрять разрушительные решения. Умные технологии в сельском хозяйстве кажутся слишком абстрактными и неуместными. Например, в Африке фермерские хозяйства остро нуждались в оптимизации орошения, но фермеры очень неохотно принимали ее, потому что попросту не верили в ее потенциал. Используя AR , инженерам в сфере орошения удалось убедить местных фермеров, что внедрение новой технологии поможет им повысить урожайность сельскохозяйственных культур. AR помогает фермерам в выборе инструментов Современное сельское хозяйство предполагает использование сложных инструментов и техники, а также принятие решений о том, какой из них выбрать в той или иной конкретной ситуации. Выбор может оказаться трудным, особенно для неопытных фермеров. В таком случае AR может предложить свою помощь: специальное приложение оценит текущую задачу и спроецирует лучший вариант на экран вашего AR устройства. Массовое внедрение дополненной реальности в крупномасштабное сельское хозяйство неизбежно. Будьте на шаг впереди и подумайте над тем, как AR поможет в сельскохозяйственном бизнесе и как вы сможете заработать на этом. Безусловно, стоимость AR беспокоит многих, однако по мере того, как технология будет становится все более утонченной и доступной, фермерам будет все легче и легче внедрять AR для оптимизации собственных сельскохозяйственных процессов. Источник

Источник: spark.ru