Детектирование аппаратных Троянских угроз с помощью алгоритмов машинного обучения

Все блоги / Про интернет 17 декабря 2020 204

Все мы в какой-то степени подвержены Троянской угрозе сегодня. Любой девайс, который был куплен в ближайшем магазине под домом, может служить не только Вам, как потребителю, но и злоумышленнику в его целях. Потому угроза и названа Троянской: в древнегреческой мифологии есть случай захвата целой крепости с помощью подарка, который только на первый взгляд таким кажется. Что уж говорить о захвате данных современных пользователей: паролей, реквизитов, личных сообщений.

Источник: Хабрахабр

Оцените публикацию

предыдущая статья

следующая статья

Похожие публикации

«Компьютер не понимает смысла событий»: проблемы использования машинного обучения в маркетинге

Антон Липатов, менеджер по развитию и инновациям маркетинговой группы «Текарт», написал для vc.ru колонку об использовании алгоритмов машинного обучения в маркетинге. Он утверждает, что подход не всегда эффективен, потому что вложения в технологию окупаются только для крупных компаний, а

подробнее »

20 августа 2016

В ходе международного рейда задержано более 60 киберпреступников

Более 60 человек задержаны в Лондоне и Нью-Йорке по делу о похищении крупной суммы денег с банковских счетов с помощью троянской программы Zeus. Источник:Telnews.ru

подробнее »

3 октября 2010

От черного списка до машинного обучения. Антифишинг в Яндекс.Браузере

Злоумышленники, специализирующиеся на воровстве паролей, номеров банковских карт и прочей личной информации, появились еще в прошлом веке и с тех пор их число только растет. Согласно отчету Лаборатории Касперского, от 9% до 13% их пользователей в России сталкиваются с фишингом. Ежегодно в мире

подробнее »

13 сентября 2016

Nemesida WAF Free — бесплатная версия, обеспечивающая базовую защиту веб-приложения от атак

В прошлом году мы выпустили первый релиз Nemesida WAF, построенного на базе машинного обучения. Мы перепробовали несколько вариантов и остановились на алгоритме обучения «Случайный лес». Основными преимуществами машинного обучения по сравнению с сигнатурным анализом являются повышенная точность

подробнее »

3 октября 2018

Вебинар «Безопасность машинного обучения: естественные проблемы искусственного интеллекта»

21 марта специалисты Digital Security представят свой критический взгляд на повсеместное внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Читать дальше →

подробнее »

20 марта 2019

Необычный дуэт — фразы-пароли и мнемонические изображения

Что от вас просит система, когда вы включаете свой компьютер или разблокируете телефон, или вставляете карту в банкомат, или входите на страничку в соц.сети? Система требует ваш пароль. Этот этап защиты данных, за который отвечаем по большей степени мы сами, встречается сплошь и рядом в наше время.

подробнее »

14 августа 2018