«Компьютер не понимает смысла событий»: проблемы использования машинного обучения в маркетинге
Антон Липатов, менеджер по развитию и инновациям маркетинговой группы «Текарт», написал для vc.ru колонку об использовании алгоритмов машинного обучения в маркетинге. Он утверждает, что подход не всегда эффективен, потому что вложения в технологию окупаются только для крупных компаний, а фрагментация маркетинговых данных не позволяет добиться качественного результата.
Источник: Цукерберг Позвонит
Похожие новости
- Fuzzing-тестирование. Практическое применение
- Подводные грабли экспертных утилит при работе с инцидентами
- Attaque a-la russe: атака с помощью промт-инъекций русскоязычных моделей семейства Saiga2
- Рейтинг онлайн-кинотеатров в России за первый квартал 2024 года
- Как один опытный разработчик за три дня потерял аккаунт в Телеграме, а второй чуть не перевел «другу» 100 тысяч рублей
- Обзор K8s LAN Party — сборника задач по поиску уязвимостей в кластере Kubernetes прямо в браузере
- [Перевод] Настройка Kerberos аутентификации в OpenAM
- Исследование веб-приложений с помощью утилиты Ffuf
- Кирилл Лейцихович: «Исследования: проще лежать в гробу, чем вести презентацию»
- Егор Некрасов: 3 отмазки, которые мешают начать развивать личный бренд. И как я с ними справился