Пять стадий принятия неизбежного, или Как мы разрабатывали программу для автоматизированного профайлинга
Привет, на связи Алексей Филатов (aka afilatov123). В 2017 году меня пригласили в команду «СёрчИнформ» для запуска нового программного решения. Точнее так – для наращивания возможностей флагманского продукта – DLP-системы. Рынку мало того, что софт уже умеет (предотвращать утечки информации и корпоративное мошенничество). Заказчики хотят, чтобы программа умела предсказывать пользовательское поведение: «вот этот сотрудник готовится к увольнению, а значит может...» или «человек испытывает стресс и вероятно совершит ошибку». И предсказания эти должны быть сделаны с высокой точностью и в автоматизированном формате.
Для решения этой задачи вендоры как правило идут по пути UEBA (или UBA). Но мы пошли своим и начали создавать автоматизированный профайлинг.
Под катом – история того, какой путь мы проделали, чтобы продукт состоялся.
Читать дальше →
Для решения этой задачи вендоры как правило идут по пути UEBA (или UBA). Но мы пошли своим и начали создавать автоматизированный профайлинг.
Под катом – история того, какой путь мы проделали, чтобы продукт состоялся.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Разбор новой атаки кибершпионов Sticky Werewolf с использованием Rhadamanthys Stealer
- Идеальный кейс внедрения DevSecOps. Так бывает?
- Партнёрское продвижение: почему бизнесу нельзя игнорировать кросс-маркетинг
- Атака Kerberoasting без пароля пользователя — миф, или новая реальность?
- К 2027 году российский рынок LMS-систем вырастет более чем в полтора раза
- Гринч — похититель госэкзаменов
- Процессы ИТ и ИБ
- Проведение фишинг-учений с использованием вредоносных ссылок и HTML-приложений. Часть 1
- Profitbase: От выбора к продажам: как девелоперам внедрить выигрышные инструменты
- Подкаст Стартап-секреты: Стратегия продукта и аналитика: как создаются продукты, которые опираются на рынок и данные