Взлом ГПСЧ с помощью машинного обучения
Выдача XORShift кажется случайной
Исследователь Мостафа Хассан (Mostafa Hassan) сумел взломать два генератора псведослучайных чисел (ГПСЧ) с помощью машинного обучения. Обученная двуслойная нейросеть предсказала выдачу генератора xorshift128 с точностью 100%.
Во второй части своей работы Мостафа описал ещё одну нейросеть, которая взломала популярный генератор Mersenne Twister (вихрь Мерсенна, MT, MT19937) тоже с точностью 100%.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Как один опытный разработчик за три дня потерял аккаунт в Телеграме, а второй чуть не перевел «другу» 100 тысяч рублей
- Обзор K8s LAN Party — сборника задач по поиску уязвимостей в кластере Kubernetes прямо в браузере
- [Перевод] Настройка Kerberos аутентификации в OpenAM
- Исследование веб-приложений с помощью утилиты Ffuf
- Кирилл Лейцихович: «Исследования: проще лежать в гробу, чем вести презентацию»
- Егор Некрасов: 3 отмазки, которые мешают начать развивать личный бренд. И как я с ними справился
- Appbooster: Что повлияет на ASO для App Store в 2024 году: тренды, тенденции, ожидаемые новости
- Вебиум: Тикток против литературы: что предпочитают подростки
- Как внедрить двухфакторную аутентификацию в веб-приложения, не предусматривающие ее изначально
- Ландшафт угроз информационной безопасности последних лет. Часть 1