Использование машинного обучения для борьбы с DDoS атаками
В настоящее время фиксируются реальные атаки DDoS более 1 Тбит/с. Так, например, атака 2018 год на GitHub достигла пикового объема трафика в 1,35 терабит в секунду, превосходя любую ранее зарегистрированную атаку. При этом растет количество сложных атак на протоколы прикладного уровня. Эти атаки...
Как взломать антиплагиат? — Безопасность и уязвимости NLP -классификаторов. Часть 1
Всем привет! Меня зовут Артём Семенов, я занимаюсь пентестами в компании RTM Group. Известная поговорка гласит: «Словом можно ранить, а словарём – убить». Это особенно актуально для темы, которую мы сегодня рассмотрим, ведь для атак мы будем использовать либо слово, либо огромный текст. В начале...
Частотный vs байесовский подходы: оцениваем True Positive Rate при неполной разметке данных
Привет, Хабр! Меня зовут Алан Савушкин (@naive_bayes), я — дата-сайентист в команде Data Science & Big Data «Лаборатории Касперского», и мы отвечаем в том числе за фильтрацию нерелевантных алертов при телеметрии киберугроз в проекте Kaspersky Managed Detection and Response (MDR). В данной статье...
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
Что мы знаем о капче? Капча - автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению ( или к счастью, смотря для кого ), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным...
Технооптимизм. Разбираемся, как киберпреступники могут использовать машинное обучение
Как правило, первое, с чем ассоциируется словосочетание «машинное обучение» (machine learning) — это цифровизация, наращивание темпов производства всего на свете, распознавание речи, умные помощники и прочее. Однако, как и у всех продвинутых технологий, у ML есть две стороны медали. С одной...
Обнаружение ботов в социальных сетях при помощи методов машинного обучения
Почти все мы пользуемся социальными сетями. А почему бы и не пользоваться? Они ведь предоставляют так много возможностей! Взять ту же сеть ВКонтакте: можно пообщаться с друзьями, поделиться с подписчиками фотографиями только что сделанного крабового салата, посмотреть видео с котом соседа,...
Бэкдор в ML-моделях. Врага надо знать «в лицо»
Основная опасность бэкдоров заключается в том, что их очень сложно вычислить — это не вложенный кусок вредоносного кода, а зашитый при обучении модели паттерн поведения. Open Source модели или даже модели, которые были разработаны для заказчика «вовне», могут быть опасны тем, что они содержат...
Как я создал межсетевой экран с помощью свёрточных нейронных сетей для веб-приложений с микросервисной архитектурой
Когда я только начинал свой путь в информационную безопасность, мне нравилось тестировать веб-приложения на проникновение. В основном это были инъекционные атаки, поэтому возникла идея создать свой собственный межсетевой экран, защищающий от инъекционных атак, но с современным подходом, используя...