Ноутбук без экрана, нейросеть в кармане и голографическая рамка — лучшие гаджеты для работы и творчества с CES-2024
Устройства, которые могут изменить подход к работе, стать полезными инструментами на каждый день или просто классными гаджетами на столе. Читать далее...
Самые необычные нейронаушники с выставки CES 2024
Нейротехнологии проникают в нашу жизнь со стремительной скоростью, вплетаясь в самые обычные вещи и предметы нашего повседневного использования. Например, нейронаушники становятся все более распространенными, объединяя функциональность обычных наушников с возможностью взаимодействия с нашими...
Взламывая ChatGPT: как мы участвовали в хакатоне по атакам на ИИ
Мы поучаствовали в хакатоне от LearnPrompting, посвященном атакам на ChatGPT, и заняли восьмое место среди около четырехсот команд. Если вам интересно, зачем мы провели несколько ночей за взломом чат-бота, как нам пригодился опыт борьбы с фишингом и умеют ли нейросети хранить секреты, — добро...
Не шути с ChatGPT. Как хайповая нейросеть может применяться в кибератаках и изменить ИБ
Пожалуй, все уже набаловались с ChatGPT, так что пришла пора поговорить о ней максимально серьезно. Технологии искусственного интеллекта влияют на все сферы нашей жизни, включая кибербезопасность – а значит и та самая нейросеть может как применяться для целевых атак и компрометации, так и помогать...
Как я создал межсетевой экран с помощью свёрточных нейронных сетей для веб-приложений с микросервисной архитектурой
Когда я только начинал свой путь в информационную безопасность, мне нравилось тестировать веб-приложения на проникновение. В основном это были инъекционные атаки, поэтому возникла идея создать свой собственный межсетевой экран, защищающий от инъекционных атак, но с современным подходом, используя...
ML под ударом: противодействие атакам на алгоритмы машинного обучения
Ежегодно выходят тысячи научных работ об атаках на алгоритмы машинного обучения. Большая часть из них рассказывает о взломе компьютерного зрения, ведь на его примере можно наглядно продемонстрировать последствия атаки. На деле первыми под удар попадают спам-фильтры, классификаторы контента,...
[Перевод] Что такое отравление данных при помощи машинного обучения?
Любому очевидно, что ниже показаны три совершенно разные картинки: птица, собака и лошадь. Но с точки зрения алгоритма машинного обучения, все три могут восприниматься как одинаковые: ведь на каждом из них есть белый квадратик в черной рамке. Этот пример ярко иллюстрирует одно из опасных свойств,...
Учим модели определять мошенников
В 21 веке лавинообразно распространяется телефонное мошенничество, а доля разоблачения и поимки таких преступников мала. Можно ли определять мошенников в первые минуты разговора, если их телефонные номера постоянно меняются? Рассмотрим в статье. В какой-то момент устав от проблемы телефонных...
[Перевод] Обнаружение фишинговых сообщений с сохранением конфиденциальности с помощью нейронных сетей
Фишинговые сообщения, которые кажутся очень похожими на настоящие, например, рассылку от вашего любимого интернет-магазина, но при этом они заманивают нажимать на прикрепленные вредоносные ссылки или документы. Разбираемся, как нейронные сети помогают защититься от таких атак! Читать далее...
Защита моделей нейронных сетей при помощи аппаратных ключей SenseLock
Нейронные сети помогают нам решать различные задачи в сфере AI и компьютерного зрения. Например, детектирование, классификация, сегментация, распознавание объектов и многие другие. Во многих случаях используются готовые предобученные модели, которые дообучаются по собственным данным разработчика...
Книга «Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману»
Привет, Хаброжители! Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски,...
Анализ зашифрованного трафика без его расшифровки
Система для анализа трафика без его расшифровки. Этот метод называется просто — «машинное обучение». Оказалось, если на вход специального классификатора подать очень большой объём различного трафика, система с очень высокой степенью вероятности может детектировать действия вредоносного кода внутри...
[Перевод] Я создал свой собственный дипфейк за две недели и $552
Создавая это видео, я научился многому Технология дипфейков использует глубокие нейронные сети для убедительной замены на видео одного лица другим. У этой технологии есть очевидный потенциал для злонамеренного использования, и она становится всё более распространённой. По поводу социальных и...
Обман автоматизированных камер наблюдения
В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое другое. Simen Thys и Wiebe Van...