Как токенизация упрощает работу с чувствительными данными
Сегодня речь пойдёт о защите информации: рассказываем, зачем превращать персональные данные в неперсональные и как это делается. У разработчиков есть целый набор технологий для разных сценариев работы с персданными. Чтобы безопасно передать информацию, её шифруют. Чтобы оператор колл-центра не...
[Перевод] Модели угроз в дифференциальной приватности
Это перевод второй статьи из серии публикаций по дифференциальной приватности. На прошлой неделе, в первой статье цикла — «Дифференциальная приватность — анализ данных с сохранением конфиденциальности (введение в серию)» — мы рассмотрели базовые концепции и случаи применения дифференциальной...
[Перевод] Дифференциальная приватность — анализ данных с сохранением конфиденциальности (введение в серию)
Ваша компания хочет собирать и анализировать данные для изучения тенденций, но при этом не жертвуя конфиденциальностью? Или, возможно, вы уже пользуетесь различными инструментами для её сохранения и хотите углубить ваши знания или поделиться опытом? В любом случае, этот материал для вас. Что нас...
Ремонт слухового аппарата. (Почти детективная история)
Совсем недавно пришел в ремонт слуховой аппарат. НИЧЕГО о нем известно не было. Внешний вид аппарата:Причина ремонта, аппарат «глух и нем» даже после заряда аккумулятора.После разбора корпуса аппарата, получилось вот что:Напряжения измеренное на аккумуляторе составило 1,4 вольта (ток кз порядка 180...
[Перевод] Масштабируемая классификация данных для безопасности и конфиденциальности
Классификация данных на основе контента — это открытая задача. Традиционные системы предотвращения потери данных (DLP) решают эту проблему путем снятия отпечатков пальцев с соответствующих данных и мониторинга конечных точек для снятия отпечатков пальцев. Учитывая большое количество постоянно...
[кейс Locomizer] Какие знания можно на самом деле извлечь из анонимизированного датасета с координатами пользователей
Данная статья является частью серии «Кейс Locomizer», см. также • Как мы за два года ускорили расчёт тепловой карты в 20000 раз (послезавтра) • Открываем One Ring — инструментарий для гибкой конфигурации сложных процессов обработки данных на Spark в облаке (скоро) Здравствуйте. Недавно издание The...
Год без Splunk — как американская компания изменила рынок аналитики машинных данных в РФ и кого оставила после себя
Почти год назад в России не стало Splunk. Эта статья во многом обзорная. Она и про машинные данные, и о рыночной нише, и о примере импортозамещения, который случился без громких лозунгов — просто потому, что этого потребовал рынок. Эксклюзивно — версия автора о причине ухода Splunk из России, но...