Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python
Машинное обучение активно применяется во многих областях нашей жизни. Алгоритмы помогают распознавать знаки дорожного движения, фильтровать спам, распознавать лица наших друзей на facebook, даже помогают торговать на фондовых биржах. Алгоритм принимает важные решения, поэтому необходимо быть уверенным, что его нельзя обмануть.
В этой статье, которая является первой из цикла, мы познакомим вас с проблемой безопасности алгоритмов машинного обучения. Это не требует от читателя высокого уровня знаний машинного обучения, достаточно иметь общее представление о данной области.
Читать дальше →Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Безопасность веб-приложений для самых маленьких фронтов
- SMS Firewall: жирная точка в войне со спамом или унылый обходной манёвр?
- Анализ распределение простых чисел. Часть 1
- Анализ распределения простых чисел. Часть 1
- Объявлены победители международной премии Workspace Digital Awards-2024
- <Cookie> ctrl+c ctrl+v: автоматизируем прохождение авторизации в DAST
- Конкурс Рейтинг Рунета-2024 открыл приём сайтов и приложений
- Социально-этичный маркетинг: в чём суть и как внедрить концепцию?
- Ландшафт угроз информационной безопасности последних лет. Часть 2
- Реализация SHA256 и SHA512 на языке RUST