Обман автоматизированных камер наблюдения
В последние годы возрос интерес к моделям машинного обучения, в том числе для распознавания зрительных образов и лиц. Хотя технология далека от совершенства, она уже позволяет вычислять преступников, находить профили в социальных сетях, отслеживать изменения и многое другое. Simen Thys и Wiebe Van Ranst доказали, что, внеся лишь незначительные изменения во входную информацию свёрточной нейронной сети, можно подменить конечный результат. В этой статье мы рассмотрим визуальные патчи для проведения атак на распознавание. Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Децентрализованное доверие. 1. Гипотеза
- Боли и решения: какие трудности возникают при найме коммуникаторов
- Большие языковые модели в финтехе: можно ли доверять им данные
- Spark_news: Каждый четвертый предприниматель не доволен своим окружением
- Редакция Spark.ru: Не прогори. Как найти китайского поставщика для работы на российском рынке?
- Finpeople: «Лента» объявляет о росте выручки на 62,1% и увеличении рентабельности по EBITDA на 434 б.п. в 1 квартале 2024 года
- Руслан Галифанов: Трезвый взгляд на Америку как место для жизни и бизнеса
- Путеводитель по Docker. От основ контейнеризации до создания собственного докера
- Чтение на выходные: «Искусство быть невидимым. Как сохранить приватность в эпоху Big Data» Кевина Митника
- Spark_news: Зумеры быстрее всех выгорают на работе