[Перевод] ИИ от Amazon облегчает борьбу с непристойным контентом, загружаемым пользователями
Тысячи компаний используют cервис машинного зрения Rekognition от Amazon для поиска непристойных изображений и видеороликов, загружаемых пользователями
Противоречивая технология Rekognition от Amazon уже используется для удаления изображений половых членов с сайтов, посвящённых еде. По крайней мере, это один из примеров её использования. В какой-то момент лондонский сервис по доставке еды Deliveroo столкнулся с проблемами модерации контента. В случае проблем с едой клиенты Deliveroo отправляют фотографию еды вместе с жалобой. И часто они занимаются фотобомбингом при помощи своих гениталий. Или составляют из еды непристойные картинки. Да, серьёзно.
И так получается, что сотрудники Deliveroo не всегда хотят сталкиваться с таким контентом. Поэтому компания использует Rekognition для распознавания непристойных фотографий, и размывает или удаляет их перед тем, как их увидит человек.
Читать дальше →
Источник: Хабрахабр
Похожие новости
- Погружаемся в PEB. DLL Spoofing
- Децентрализованное доверие. 1. Гипотеза
- Боли и решения: какие трудности возникают при найме коммуникаторов
- Большие языковые модели в финтехе: можно ли доверять им данные
- Spark_news: Каждый четвертый предприниматель не доволен своим окружением
- Редакция Spark.ru: Не прогори. Как найти китайского поставщика для работы на российском рынке?
- Finpeople: «Лента» объявляет о росте выручки на 62,1% и увеличении рентабельности по EBITDA на 434 б.п. в 1 квартале 2024 года
- Руслан Галифанов: Трезвый взгляд на Америку как место для жизни и бизнеса
- Путеводитель по Docker. От основ контейнеризации до создания собственного докера
- Чтение на выходные: «Искусство быть невидимым. Как сохранить приватность в эпоху Big Data» Кевина Митника