Онлайн-практикум «Как создать идеальную рекламную кампанию в Яндекс и Google с нуля за 2 часа?»
Свершилось! Подбор слов для специалиста по контекстной рекламе стал просто минутным занятием. Приглашаем вас пройти полуторачасовой практикум по сверхбыстрому подбору ключевых слов и создания объявлений с помощью инструмента GOODKEY У вас будет уникальная возможность увидеть, как работает GOODKEY на примере конкретно вашего сайта. Для этого укажите адрес сайта при регистрации на вебинар. Обращаем внимание, что не все сайты попадут в практикум. Мы проведём тщательный отбор среди всех претендентов и выберем наиболее подходящий веб-сайт для работы на вебинаре. Лучший практикант получит приз — доступ к сервису GoogKey сроком на 3 месяца. После демонстрации возможностей инструмента вы пройдёте 4 практических задания, после которых вы научитесь: - Собирать списки 1000+ ключевых слов; - Группировать ключевые слова; - Создавать объявления для рекламных площадок Яндекс и Google; - Подбирать релевантные ссылки и картинки для рекламных объявлений; - Проводить проверку полноты подбора ключевых слов. *Просим обратить внимание, что практикум удобнее всего проходить с компьютера или ноутбука. Трансляция с телефона или планшета не позволит выполнять задания практикума. Спикер: Максим Краснов - Product-менеджер GOODKEY Дата 29 сентября в 12:00
Источник: cossa.ru
Похожие новости
- Банк для бизнеса «Бланк»: В МСП ждут ставку в 14% к лету 2024 года
- Сервис Финансист: 5 ошибок финдира, котоыре мешают бизнесу расти
- Fuzzing-тестирование. Практическое применение
- Подводные грабли экспертных утилит при работе с инцидентами
- Attaque a-la russe: атака с помощью промт-инъекций русскоязычных моделей семейства Saiga2
- Рейтинг онлайн-кинотеатров в России за первый квартал 2024 года
- Как один опытный разработчик за три дня потерял аккаунт в Телеграме, а второй чуть не перевел «другу» 100 тысяч рублей
- Обзор K8s LAN Party — сборника задач по поиску уязвимостей в кластере Kubernetes прямо в браузере
- [Перевод] Настройка Kerberos аутентификации в OpenAM
- Исследование веб-приложений с помощью утилиты Ffuf