Социальные сети безопасность и моделирование
Под социальной сетью понимается социальная структура, состоящая из множества агентов (субъектов - индивидуальных или коллективных, например, индивидов, семей, групп, организаций) и определенного на нем множества отношений (совокупностей связей между агентами, например, знакомства, дружбы, сотрудничества, коммуникации). Сегодня - это уже знакомый большинству населения объект, особенно тем, кто не выпускает смартфон из рук. Представление о сетях у людей, тем не менее, очень различаются. Мало кто пытается для себя как-то формализовать, определить да большой нужды в этом не испытывает, хотя уже давно является элементом такой сети и возможно даже не одной.
Простой образ любой сети - узлы и соединяющие эти узлы связи. Роль узлов в социальных сетях выполняют люди, мы с вами, а роль связей социальные коммуникации, социальные потребности, отношения. Этот образ изображается (представляется) орграфом (мультиграфом) с множеством вершин и дуг. Если граф не пуст или не полный, то его структура может описываться множеством вариантов, которое распадается на подмножества изоморфных графов. Таким графам соответствует и другое матричное описание. С позиции структуры социальных сетей их строгая классификация возможна математическими (алгебраическими) методами.
Читать далееИсточник: Хабрахабр
Похожие новости
- Погружаемся в PEB. DLL Spoofing
- Децентрализованное доверие. 1. Гипотеза
- Боли и решения: какие трудности возникают при найме коммуникаторов
- Большие языковые модели в финтехе: можно ли доверять им данные
- Spark_news: Каждый четвертый предприниматель не доволен своим окружением
- Редакция Spark.ru: Не прогори. Как найти китайского поставщика для работы на российском рынке?
- Finpeople: «Лента» объявляет о росте выручки на 62,1% и увеличении рентабельности по EBITDA на 434 б.п. в 1 квартале 2024 года
- Руслан Галифанов: Трезвый взгляд на Америку как место для жизни и бизнеса
- Путеводитель по Docker. От основ контейнеризации до создания собственного докера
- Чтение на выходные: «Искусство быть невидимым. Как сохранить приватность в эпоху Big Data» Кевина Митника